Зошто вештачката интелигенција не може да ги замени експертите?
Ако сакате да разберете како вештачката интелигенција би можела да го промени вашиот бизнис, погледнете ја радиологијата како јасен пример.
Радиологијата неодамна стана една од главните теми во трката за развој на вештачката интелигенција. Минатиот месец, таа беше спомената на Светскиот економски форум во Давос, како и во документ на Белата куќа што се занимава со вештачката интелигенција и економијата.
Радиологијата е далеку од единствената професија погодена од вештачката интелигенција, која постепено се интегрира во работата на софтверските инженери, наставниците, па дури и водоинсталатерите, меѓу многу други. Доколку се примени широко, Голдман Сакс проценува дека напредокот поврзан со вештачката интелигенција би можел да покрие 6 до 7 проценти од работната сила во Соединетите Американски Држави, иако се очекува технологијата да создаде нови работни места во исто време.
Сепак, радиологијата стана студија на случај што покажува како вештачката интелигенција може да ја подобри работата, а не да ја замени.
„Видот на работа во радиологијата е особено погоден за помош на вештачката интелигенција“, рече д-р По Хао Чен, лекар специјализиран за дијагностичка радиологија во клиниката Кливленд.
Радиологијата има огромни количини на податоци достапни за истражување и примена на вештачка интелигенција, што бара големи бази на податоци за обука. Вештачката интелигенција може да анализира големи количини на информации многу побрзо од луѓето и веќе помага да се забрзаат одредени процеси во радиологијата, на пример, одредување на кои слики им е потребно итно внимание.
Сепак, лекарите се сè уште неопходни за извршување на поголемиот дел од работата, како што се поставување дијагнози, физички преглед на пациенти и пишување извештаи. Се предвидува дека работните места во радиологијата ќе растат побрзо од другите области, бидејќи професијата продолжува да прифаќа нова технологија.
„Вештачката интелигенција не само што не ги заменува овие работници, туку всушност го зголемува обемот на работа што можат да ја извршат и ја зголемува побарувачката за нивните услуги“, рече Џек Карстен, истражувачки соработник во Центарот за безбедност и технологии во развој на Универзитетот Џорџтаун.
Тоа е светла иднина што технолошката индустрија може да ја посочи како пример за тоа како вештачката интелигенција прави добро за економијата.
Вештачката интелигенција е исклучително добра во анализата на слики и препознавањето на шеми во податоците, што е клучно за радиологијата. Оваа област е дигитализирана со години, што значи дека има изобилство на достапни податоци, според д-р Чен.
Постојат помали случаи кои сè уште се аналогни, но во Соединетите Американски Држави, во најголем дел, до секој рендген, секое компјутеризирано скенирање и секоја магнетна резонанца може да се пристапи дигитално, рече Чен.
Денес, радиолозите користат вештачка интелигенција за да утврдат кои слики да им дадат приоритет, да го подобрат квалитетот на сликата и да помогнат во сумирањето на извештаите, според д-р Чен и уште двајца експерти за радиологија кои разговараа со CNN.
